Μια φωτογραφία του προσώπου θα μπορούσε στο μέλλον να βοηθήσει τους γιατρούς να εκτιμήσουν αν ένας ασθενής με καρκίνο διατρέχει αυξημένο κίνδυνο να πεθάνει. Σε δοκιμές, περισσότεροι από τους μισούς ασθενείς που κατατάχθηκαν στην ομάδα υψηλότερου κινδύνου πέθαναν μέσα σε 90 ημέρες, έναντι μόλις 2% στην ομάδα χαμηλότερου κινδύνου.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία FaceSurvival, αναπτύχθηκε από ερευνητές στις ΗΠΑ, στο Mass General Brigham. Θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να κρίνουν ποιοι ασθενείς είναι αρκετά καλά για επιθετική αντικαρκινική θεραπεία και ποιοι ίσως χρειάζονται ηπιότερη προσέγγιση.
Πώς λειτουργεί το FaceSurvival
Η ανάπτυξη του εργαλείου βασίστηκε σε προηγούμενες έρευνες, σύμφωνα με τις οποίες οι ασθενείς με καρκίνο που φαίνονται μεγαλύτεροι από την πραγματική ηλικία τους έχουν αυξημένο κίνδυνο θανάτου. Αντί να υπολογίζει τη βιολογική ηλικία, το FaceSurvival αναζητά διακριτικά χαρακτηριστικά του προσώπου που ενδέχεται να σχετίζονται με τις πιθανότητες επιβίωσης.
Τα ευρήματα δημοσιεύτηκαν στο The Lancet Digital Health. Οι γιατροί ήδη κάνουν γρήγορες εκτιμήσεις για την υγεία ενός ασθενούς παρατηρώντας την εμφάνισή του. Αυτή η πρακτική, γνωστή ως «τεστ με το μάτι», τους βοηθά να αξιολογήσουν πόσο εύθραυστος φαίνεται κάποιος.
«Οι κλινικοί γιατροί ήδη αξιολογούν διαισθητικά την υγεία των ασθενών με βάση την εμφάνισή τους», δήλωσε η συν-συγγραφέας της μελέτης, δρ Γκρέις Λι, ειδικός στην ακτινοθεραπευτική ογκολογία. «Το εργαλείο μας προσφέρει έναν τρόπο να τυποποιηθεί και να ποσοτικοποιηθεί αυτή η διαισθητική πρακτική, ενδεχομένως βελτιώνοντας την ακρίβεια της πρόγνωσης και τη λήψη κλινικών αποφάσεων».
Για να αναπτύξουν την τεχνολογία, οι ερευνητές εκπαίδευσαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης με περισσότερες από 40 εκατομμύρια δημόσια διαθέσιμες φωτογραφίες προσώπων. Στη συνέχεια, το εκπαίδευσαν να προβλέπει τη θνησιμότητα χρησιμοποιώντας εικόνες περισσότερων από 34.000 ασθενών με καρκίνο.
Σε δοκιμή με ξεχωριστή ομάδα 3.820 ασθενών, το εργαλείο έδωσε σε καθέναν βαθμολογία κινδύνου από μηδέν έως ένα. Από τους 122 ασθενείς με τις υψηλότερες βαθμολογίες, οι 64 πέθαναν μέσα σε τρεις μήνες. Στην ομάδα χαμηλότερου κινδύνου, πέθαναν 20 από τους 975 ασθενείς.
Συνολικά, οι ασθενείς στο υψηλότερο τέταρτο της κατάταξης κινδύνου είχαν πάνω από τριπλάσια πιθανότητα να πεθάνουν σε σύγκριση με όσους βρίσκονταν στο χαμηλότερο τέταρτο, ακόμη και αφού συνυπολογίστηκαν η ηλικία, το φύλο και ο τύπος καρκίνου. Τα ευρήματα δοκιμάστηκαν επίσης σε σχεδόν 4.900 ασθενείς με καρκίνο στην Ολλανδία.
Το εργαλείο εκτίμησης βιολογικής ηλικίας
Οι ερευνητές ανέπτυξαν και ένα δεύτερο εργαλείο, το FAHR-FaceAge, το οποίο εκτιμά τη βιολογική ηλικία ενός ανθρώπου από το πρόσωπό του. Σε αντίθεση με τη χρονολογική ηλικία, η βιολογική ηλικία αντανακλά τον βαθμό γήρανσης του οργανισμού.
Σε προηγούμενη έρευνα, η ομάδα παρουσίασε την ιδέα χρησιμοποιώντας φωτογραφίες δύο ηθοποιών του Χόλιγουντ, τραβηγμένες όταν και οι δύο ήταν 50 ετών. Ο Πολ Ραντ, σήμερα 57 ετών, γνωστός από τις ταινίες «Ant-Man» και «The 40-Year-Old Virgin», εκτιμήθηκε ότι είχε βιολογική ηλικία μόλις 42,6 ετών. Αντίθετα, ο Γουίλφορντ Μπρίμλι, που πρωταγωνίστησε στην ταινία «Cocoon» του 1985 και πέθανε το 2020, σε ηλικία 85 ετών, εκτιμήθηκε ότι είχε βιολογική ηλικία 69 ετών.
Στην τελευταία μελέτη, οι ερευνητές δοκίμασαν το εργαλείο βιολογικής ηλικίας σε περισσότερους από 38.000 ασθενείς με καρκίνο. Όσοι φαίνονταν τουλάχιστον πέντε χρόνια μεγαλύτεροι από την πραγματική τους ηλικία είχαν κατά 21% υψηλότερο κίνδυνο θανάτου. Όσοι φαίνονταν τουλάχιστον πέντε χρόνια νεότεροι είχαν κατά 17% χαμηλότερο κίνδυνο.
Το κάπνισμα, η μεγάλη κατανάλωση αλκοόλ και η χρήση ναρκωτικών συνδέθηκαν επίσης με πρόσωπο που έδειχνε μεγαλύτερης ηλικίας. Η ισχυρότερη συσχέτιση καταγράφηκε για το κάπνισμα: οι ενεργοί καπνιστές έτειναν να φαίνονται βιολογικά μεγαλύτεροι από τους πρώην καπνιστές και όσους δεν είχαν καπνίσει ποτέ.
Απαιτούνται περισσότερες μελέτες
Οι ερευνητές εκτιμούν ότι τα δύο εργαλεία θα μπορούσαν στο μέλλον να χρησιμοποιούνται μαζί, ώστε οι γιατροί να αξιολογούν τους ασθενείς πιο γρήγορα και με χαμηλότερο κόστος. Ωστόσο, η τεχνολογία παραμένει πειραματική και χρειάζονται περισσότερες μελέτες προτού χρησιμοποιηθεί στα νοσοκομεία.
Οι επιστήμονες εξετάζουν επίσης αν οι αισθητικές επεμβάσεις επηρεάζουν την ακρίβεια των εργαλείων. Παρότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει ασθενείς με αυξημένο κίνδυνο θανάτου, δεν είναι ακόμη γνωστό αν η καθοδήγηση της θεραπείας με βάση τις εκτιμήσεις της θα βελτίωνε την επιβίωση. Οι αποφάσεις για τη θεραπεία πρέπει να λαμβάνονται σε συνεργασία με τον γιατρό.
Το άρθρο στο ygeiax.gr: https://www.ygeiax.gr/news/karkinos-ergaleio-technitis-noimosynis-ektima-ton-kindyno-thanatoy-apo-fotografia-prosopoy/24999
