Ο FDA όρισε τον Jeremy Walsh ως πρώτο διευθυντή τεχνητής νοημοσύνης, επιδιώκοντας να επιταχύνει την αξιολόγηση ιατρικών προϊόντων. Ο Walsh, που ήταν επικεφαλής τεχνολόγος στην Booz Allen Hamilton, θα συντονίσει την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την αναβάθμιση των εσωτερικών συστημάτων της υπηρεσίας.
Ο νέος επίτροπος Martin Makary τονίζει ότι η διαδικασία χρειάζεται εκσυγχρονισμό, ενώ έχουν αρχίσει συζητήσεις με την OpenAI για την ανάπτυξη προγράμματος τεχνητής νοημοσύνης που θα βοηθά όσους αξιολογούν φάρμακα. Έως τον Ιούνιο, τα κέντρα του FDA θα χρησιμοποιούν κοινό πρόγραμμα AI, ώστε να περιοριστεί η μη παραγωγική εργασία και να επιταχυνθεί η αξιολόγηση προϊόντων.
Με τον διορισμό του πρώτου διευθυντή τεχνητής νοημοσύνης, ο FDA επιδιώκει να ενδυναμώσει τα εσωτερικά πληροφοριακά του συστήματα και να συντομεύσει τους χρόνους ελέγχου ιατρικών προϊόντων.
Όπως γνωστοποίησε ο ίδιος στο LinkedIn, ο Jeremy Walsh αναλαμβάνει την ηγεσία του τμήματος πληροφορικής και τεχνητής νοημοσύνης. Πριν από τη νέα θέση, ήταν επικεφαλής τεχνολόγος στην Booz Allen Hamilton, όπου επί 14 χρόνια διαχειριζόταν έργα τεχνητής νοημοσύνης και cloud για την εταιρεία συμβούλων.
Η ανάληψη καθηκόντων από τον Walsh συμπίπτει με την προσπάθεια του νέου επιτρόπου, Martin Makary, να επισπεύσει την αξιολόγηση φαρμάκων. Σε ανάρτησή του στο X αυτή την εβδομάδα, με αφορμή την ετήσια συνάντηση της American Hospital Association, ο Makary έθεσε το ερώτημα: «Γιατί χρειάζονται πάνω από 10 χρόνια για να κυκλοφορήσει ένα νέο φάρμακο στην αγορά; Γιατί δεν εκσυγχρονιζόμαστε με την τεχνητή νοημοσύνη και άλλα μέσα;»
«Μόλις ολοκληρώσαμε την πρώτη μας επιστημονική αξιολόγηση ενός προϊόντος με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και αυτό είναι μόνο η αρχή», πρόσθεσε.
Το Wired μετέδωσε επίσης αυτή την εβδομάδα ότι, υπό την καθοδήγηση του Walsh, αξιωματούχοι του FDA έχουν πραγματοποιήσει τις πρώτες συζητήσεις με την OpenAI, δημιουργό του ChatGPT. Στόχος είναι να αναπτυχθεί πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης για τους αξιολογητές φαρμάκων της υπηρεσίας, με την ονομασία cderGPT, που προέρχεται από το Κέντρο Αξιολόγησης και Έρευνας Φαρμάκων του FDA.
Την Πέμπτη, ο FDA ανακοίνωσε ακόμη ότι σκοπεύει να προσφέρει προγράμματα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στους αξιολογητές και στα τρία κέντρα του έως τα τέλη Ιουνίου. Η πρωτοβουλία αποσκοπεί στον περιορισμό «του όγκου της μη παραγωγικής εργασίας που ιστορικά καταλαμβάνει μεγάλο μέρος της διαδικασίας αξιολόγησης», ανέφερε ο Makary σε ανακοίνωση. «Εντυπωσιάστηκα από την επιτυχία του πρώτου πιλοτικού προγράμματος επιστημονικής αξιολόγησης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης».
«Εδώ και χρόνια γίνεται λόγος για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης σε πλαίσια, συνέδρια και πάνελ, αλλά δεν μπορούμε να συνεχίσουμε να μιλάμε», είπε. «Είναι καιρός να αναλάβουμε δράση».
Σύμφωνα με την υπηρεσία, έως τις 30 Ιουνίου κάθε κέντρο θα έχει υιοθετήσει το ίδιο ασφαλές πρόγραμμα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο θα είναι ενσωματωμένο στις εσωτερικές πλατφόρμες δεδομένων του FDA.
«Πρόκειται για μια τεχνολογία που αλλάζει τα δεδομένα και μου επέτρεψε να εκτελέσω επιστημονικές εργασίες αξιολόγησης σε λίγα λεπτά, οι οποίες παλαιότερα απαιτούσαν τρεις ημέρες», δήλωσε ο Jinzhong Liu, αναπληρωτής διευθυντής του Γραφείου Επιστημών Αξιολόγησης Φαρμάκων του CDER.
Βασικά σημεία για τον διορισμό και την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στον FDA
- Ο FDA τοποθετεί τον Jeremy Walsh στην πρώτη θέση διευθυντή τεχνητής νοημοσύνης, με σκοπό να επιταχύνει τις αξιολογήσεις ιατρικών προϊόντων.
- Ο Walsh, πρώην επικεφαλής τεχνολόγος στην Booz Allen Hamilton, θα εργαστεί για την αναβάθμιση των εσωτερικών συστημάτων του FDA με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
- Ο νέος επίτροπος Martin Makary υπογραμμίζει ότι η διαδικασία αξιολόγησης φαρμάκων πρέπει να εκσυγχρονιστεί.
- Οι επαφές με την OpenAI για τη δημιουργία προγράμματος AI, του cderGPT, για τους αξιολογητές φαρμάκων έχουν ήδη ξεκινήσει.
- Έως τον Ιούνιο, τα κέντρα του FDA θα χρησιμοποιούν ένα κοινό πρόγραμμα AI, ώστε να μειωθεί η μη παραγωγική εργασία.
Το άρθρο στο ygeiax.gr: https://www.ygeiax.gr/news/o-fda-egkainiazei-thesi-dieythynti-technitis-noimosynis-gia-tachyteres-axiologiseis/6599
