Η λιπώδης νόσος του ήπατος αφορά περίπου έναν στους τέσσερις ανθρώπους παγκοσμίως και, χωρίς έγκαιρη διάγνωση, ενδέχεται να επιφέρει σοβαρές επιπλοκές.
Μελέτη του Πανεπιστημίου Οσάκα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι σε θέση να εντοπίζει τη νόσο από ακτινογραφίες θώρακος, μια πιο εύκολα διαθέσιμη και οικονομική επιλογή σε σύγκριση με τις συμβατικές εξετάσεις.
Οι ερευνητές δημιούργησαν μοντέλο AI με βάση 6.599 ακτινογραφίες, το οποίο παρουσίασε υψηλή ακρίβεια. Ελπίζουν ότι θα αξιοποιηθεί στην κλινική πράξη, συμβάλλοντας στην καλύτερη διάγνωση της νόσου.
Η συσσώρευση λίπους στο ήπαρ προκαλεί τη λιπώδη νόσο του ήπατος, η οποία εκτιμάται ότι αφορά έναν στους τέσσερις ανθρώπους παγκοσμίως. Χωρίς θεραπεία, μπορεί να εξελιχθεί σε σοβαρές επιπλοκές, μεταξύ των οποίων η κίρρωση και ο καρκίνος του ήπατος. Γι’ αυτό η έγκαιρη διάγνωση και η έναρξη θεραπείας είναι καθοριστικής σημασίας. Μια νέα μελέτη προτείνει τώρα ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αποτελέσει σημαντικό σύμμαχο.
Για τη διάγνωση χρησιμοποιούνται σήμερα συνήθως εξετάσεις όπως οι υπέρηχοι, οι αξονικές και οι μαγνητικές τομογραφίες, που προϋποθέτουν ειδικό, ακριβό εξοπλισμό και κατάλληλες εγκαταστάσεις. Οι ακτινογραφίες θώρακος, από την άλλη, είναι συχνότερες, έχουν σχετικά χαμηλό κόστος και συνεπάγονται μικρή έκθεση σε ακτινοβολία.
Πώς εντοπίζει η AI την «κρυμμένη» λιπώδη νόσο του ήπατος;
Οι ακτινογραφίες θώρακος γίνονται κυρίως για να εξεταστούν οι πνεύμονες και η καρδιά, όμως στην εικόνα τους περιλαμβάνεται και τμήμα του ήπατος. Έτσι, μπορούν να αποκαλύψουν ενδείξεις λιπώδους ηπατικής νόσου. Παρ’ όλα αυτά, η πιθανή σύνδεση της συγκεκριμένης εξέτασης με τη νόσο έχει μελετηθεί σε βάθος σπάνια.
Με επικεφαλής την αναπληρώτρια καθηγήτρια Δρ. Sawako Uchida-Kobayashi και τον αναπληρωτή καθηγητή Δρ. Daiju Ueda από την Graduate School of Medicine του Osaka Metropolitan University, η ερευνητική ομάδα κατασκεύασε μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό λιπώδους ηπατικής νόσου σε ακτινογραφίες θώρακος.
Για την ανάπτυξη του μοντέλου, οι ερευνητές εξέτασαν συνολικά 6.599 ακτινογραφίες θώρακος, με στοιχεία από 4.414 ασθενείς, αξιοποιώντας τις τιμές της ελεγχόμενης παραμέτρου εξασθένισης (Controlled Attenuation Parameter – CAP). Όπως αναφέρουν, το μοντέλο AI φάνηκε να εμφανίζει ιδιαίτερα υψηλή ακρίβεια.
«Η ανάπτυξη διαγνωστικών μεθόδων με τη χρήση εύκολα προσιτών και φθηνών ακτινογραφιών θώρακος έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την ανίχνευση της λιπώδους ηπατικής νόσου. Ελπίζουμε ότι μελλοντικά θα μπορούσε να τεθεί σε πρακτική χρήση» καταλήγουν οι ερευνητές.
Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο Radiology: Cardiothoracic Imaging.
Τα βασικά σημεία της μελέτης
- Περίπου ένας στους τέσσερις ανθρώπους παγκοσμίως έχει λιπώδη νόσο του ήπατος, η οποία ενδέχεται να προκαλέσει σοβαρές επιπλοκές αν δεν εντοπιστεί έγκαιρα.
- Σύμφωνα με νέα μελέτη του Πανεπιστημίου Οσάκα, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αναγνωρίσει τη νόσο σε ακτινογραφίες θώρακος, που είναι πιο προσιτές και λιγότερο δαπανηρές από τις παραδοσιακές εξετάσεις.
- Το μοντέλο AI εκπαιδεύτηκε με 6.599 ακτινογραφίες και φάνηκε ιδιαίτερα ακριβές στον εντοπισμό της λιπώδους νόσου του ήπατος.
- Η μελέτη αναφέρει ότι οι ακτινογραφίες θώρακος θα μπορούσαν να βελτιώσουν την ανίχνευση της νόσου και να χρησιμοποιηθούν στην κλινική πράξη στο μέλλον.
Το άρθρο στο ygeiax.gr: https://www.ygeiax.gr/health/ai-apokalyptei-tin-aorati-lipodi-noso-toy-ipatos/13110
