Μια μελέτη στο επιστημονικό περιοδικό The Lancet Digital Health δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί, αναλύοντας φωτογραφίες προσώπου, να υπολογίσει τη βιολογική ηλικία και την πιθανότητα επιβίωσης ανθρώπων με καρκίνο. Το FaceAge, ένας αλγόριθμος που εκπαιδεύτηκε σε 58.851 φωτογραφίες, προέβλεψε με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους γιατρούς τη βραχυπρόθεσμη επιβίωση ασθενών που λάμβαναν παρηγορική ακτινοθεραπεία.
Η μέση εκτίμηση της ηλικίας των ασθενών με καρκίνο ήταν πέντε χρόνια υψηλότερη από τη χρονολογική τους ηλικία, εύρημα που συσχετίστηκε με δυσμενέστερη πρόγνωση. Η έρευνα επισημαίνει ότι αντικειμενικά εργαλεία μπορούν να συμβάλουν στη βελτίωση των θεραπευτικών επιλογών.
Τα μάτια λέγεται πως καθρεφτίζουν την ψυχή, ενώ τα γνωρίσματα του προσώπου ίσως αποτυπώνουν με κάποιον τρόπο την ηλικία. Ερευνητές σημειώνουν ότι το AI μπορεί να αξιοποιήσει μία φωτογραφία μας όχι μόνο για να εκτιμήσει πόσο χρονών είμαστε, αλλά και για να υπολογίσει αν και για πόσο θα επιβιώσει κάποιος που έχει νοσήσει από καρκίνο.
Σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύτηκε στο The Lancet Digital Health, οι ερευνητές δημιούργησαν το FaceAge, έναν αλγόριθμο που αξιοποιεί μια φωτογραφία προσώπου, ώστε να εκτιμήσει τη βιολογική ηλικία και την πρόγνωση επιβίωσης ασθενών με καρκίνο.
Εκτίμηση της ηλικίας από φωτογραφίες
Η ανάλυση των φωτογραφιών έδειξε πως οι ασθενείς με καρκίνο εμφανίζονταν, κατά μέσο όρο, μεγαλύτεροι από άτομα χωρίς καρκίνο και περίπου πέντε χρόνια μεγαλύτεροι από τη χρονολογική τους ηλικία. Παράλληλα, όσο υψηλότερη ήταν η εκτίμηση του FaceAge, τόσο δυσμενέστερα ήταν τα ποσοστά επιβίωσης, ανεξάρτητα από τον τύπο καρκίνου.
Επιπλέον, τα ευρήματα έδειξαν ότι η εφαρμογή προέβλεπε με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους γιατρούς το βραχυπρόθεσμο προσδόκιμο ζωής ασθενών που υποβάλλονταν σε παρηγορική ακτινοθεραπεία.
Οι ερευνητές εκτιμούν ότι φωτογραφίες προσώπου θα μπορούσαν να επιτρέψουν στην τεχνητή νοημοσύνη να υπολογίζει τη βιολογική ηλικία ενός ατόμου, ενώ οι σχετικές εκτιμήσεις ενδέχεται να αποδειχθούν χρήσιμες και στην κλινική πράξη.
Η εικόνα ενός ατόμου σε σύγκριση με τη χρονολογική του ηλικία φαίνεται να έχει ουσιαστική σημασία: όσοι εκτιμώνται από την εφαρμογή AI ως νεότεροι από τη βιολογική τους ηλικία έχουν καλύτερη πορεία μετά τη θεραπεία για καρκίνο.
Η εμφάνιση των ασθενών όταν επισκέπτονται το ιατρείο προσφέρει στους γιατρούς ενδείξεις για τη γενική κατάσταση της υγείας και τη ζωτικότητά τους. Συνήθως πρόκειται για διαισθητικές εκτιμήσεις, χωρίς να στηρίζονται σε εξέταση ή ιατρικό εύρημα. Σε συνδυασμό με τη χρονολογική ηλικία, άλλους βιολογικούς δείκτες και επιπλέον παράγοντες, λαμβάνονται υπόψη στις θεραπευτικές αποφάσεις.
Η μελέτη επισημαίνει, ωστόσο, ότι οι γιατροί, όπως όλοι οι άνθρωποι, ενδέχεται να έχουν προκαταλήψεις σχετικά με την ηλικία, οι οποίες μπορεί να επηρεάσουν την αξιολόγηση ενός ατόμου. Γι’ αυτό χρειάζονται και αντικειμενικά μέσα με δυνατότητα πρόβλεψης.
Τα βασικά ευρήματα της μελέτης για το FaceAge
Για τον σκοπό αυτό, οι ερευνητές εκπαίδευσαν το FaceAge με τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και αναγνώρισης προσώπου. Χρησιμοποίησαν 58.851 φωτογραφίες υγιών ανθρώπων από δημόσιες βάσεις δεδομένων και στη συνέχεια δοκίμασαν τον αλγόριθμο σε 6.196 ασθενείς με καρκίνο, με φωτογραφίες που είχαν ληφθεί πριν από την ακτινοθεραπεία.
Οι ασθενείς με καρκίνο έμοιαζαν αισθητά μεγαλύτεροι από όσους δεν είχαν καρκίνο, σύμφωνα με τα αποτελέσματα. Η μέση εκτίμηση ηλικίας από το AI ήταν περίπου πέντε χρόνια πάνω από την πραγματική τους ηλικία.
Για τους ασθενείς αυτούς, η μεγαλύτερη ηλικία όπως την υπολόγιζε η τεχνητή νοημοσύνη συνδεόταν με χειρότερη πρόγνωση επιβίωσης. Η συσχέτιση ήταν ιδιαίτερα εμφανής σε όσους εκτιμήθηκαν ως άνω των 85 ετών και παρέμενε και μετά την προσαρμογή για την ηλικία, το φύλο και τον τύπο καρκίνου.
Καρκίνος και AI
Η εκτίμηση της διάρκειας επιβίωσης στο τελικό στάδιο είναι δύσκολη, αλλά καθοριστική για την αντιμετώπιση του καρκίνου. Η ερευνητική ομάδα ζήτησε από 10 γιατρούς και ερευνητές να προβλέψουν τη βραχυπρόθεσμη επιβίωση, εξετάζοντας 100 φωτογραφίες ασθενών που λάμβαναν παρηγορική ακτινοθεραπεία.
Οι εκτιμήσεις των γιατρών ξεπερνούσαν την τύχη μόνο κατά μικρό ποσοστό, ακόμη κι όταν γνώριζαν στοιχεία όπως την ηλικία και το ιστορικό καρκίνου. Όταν στη διάθεσή τους προστέθηκε και η εκτίμηση του FaceAge, οι προβλέψεις τους βελτιώθηκαν σημαντικά.
Συνοπτικά
- Με φωτογραφίες προσώπου, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υπολογίσει τη βιολογική ηλικία και την πιθανότητα επιβίωσης ασθενών με καρκίνο, σύμφωνα με νέα έρευνα στο The Lancet Digital Health.
- Για την εκπαίδευση του αλγορίθμου FaceAge χρησιμοποιήθηκαν 58.851 φωτογραφίες, ενώ η πρόβλεψή του για τη βραχυπρόθεσμη επιβίωση ήταν ακριβέστερη από εκείνη των γιατρών.
- Κατά μέσο όρο, οι ασθενείς με καρκίνο έμοιαζαν πέντε χρόνια μεγαλύτεροι από την ηλικία τους, εύρημα που συνδέεται με δυσμενέστερη πρόγνωση.
- Η μελέτη επισημαίνει ότι η ιατρική χρειάζεται αντικειμενικά εργαλεία, ώστε να ενισχυθεί η λήψη αποφάσεων για τη θεραπεία.
- Χρήσιμες πληροφορίες για την υγεία των ασθενών μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, λειτουργώντας συμπληρωματικά στις διαισθητικές κρίσεις των γιατρών.
Το άρθρο στο ygeiax.gr: https://www.ygeiax.gr/health/ai-oi-selfie-apokalyptoyn-mystika-tis-iatrikis/6650
