Ροή ειδήσεων
ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ
© 2026 ygeiax.gr

Αναζήτηση

Πατήστε Enter ή κάντε κλικ στο εικονίδιο αναζήτησης

ΥΓΕΙΑ

Foresight: Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει 1.000 ασθένειες από τους φακέλους 57 εκατ. ασθενών

Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε με δεδομένα του NHS από το 2018 έως το 2023 και θα μπορούσε να βοηθήσει στην εκτίμηση νοσηλειών και στη διαχείριση πόρων

Foresight: Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει 1.000 ασθένειες από τους φακέλους 57 εκατ. ασθενών
Foresight: Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει 1.000 ασθένειες από τους φακέλους 57 εκατ. ασθενών

Το Foresight είναι ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης με πρόσβαση στους ιατρικούς φακέλους 57 εκατομμυρίων ασθενών του βρετανικού Εθνικού Συστήματος Υγείας (NHS), από τους οποίους μπορεί να προβλέψει 1.000 διαφορετικές ασθένειες.

Αρχικά, η τεχνολογία αξιοποιείται σε έρευνες για την Covid-19. Η εφαρμογή της αναμένεται να αλλάξει σημαντικά τον χώρο της υγείας, δίνοντας στους γιατρούς τη δυνατότητα να εκτιμούν τον κίνδυνο νοσηλείας και να διαχειρίζονται αποτελεσματικότερα τους διαθέσιμους πόρους.

Με δεδομένα από το 2018 έως το 2023 εκπαιδεύτηκε το μοντέλο, ενώ έχουν ληφθεί μέτρα για την προστασία της ιδιωτικότητας των ασθενών.

Σε παγκόσμια πρώτη, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης απέκτησε πρόσβαση στους ιατρικούς φακέλους του πληθυσμού μιας ολόκληρης χώρας.

Το Foresight είναι το νέο μοντέλο που εκπαιδεύτηκε ώστε να προβλέπει 1.000 διαφορετικές ασθένειες, αξιοποιώντας στοιχεία από τους ιατρικούς φακέλους 57 εκατομμυρίων ασθενών του NHS στη Βρετανία.

Η αξιοποίηση ενός τόσο εκτεταμένου συνόλου δεδομένων ενδέχεται να ενισχύσει την αξιοπιστία των προβλέψεων. Μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται τα εμφράγματα και οι επείγουσες νοσηλείες.

Οι δημιουργοί του συστήματος από το University College και το King’s College του Λονδίνου δήλωσαν ότι αρχικά το εργαλείο χρησιμοποιείται σε έρευνες για την Covid-19, αναφέρει ο Independent. Οι ερευνητές εξέφρασαν την ελπίδα ότι θα σημειωθεί «επανάσταση στον χώρο της υγείας».

Αν οι προβλέψεις του Foresight αποδειχθούν χρήσιμες, σε επόμενο στάδιο το σύστημα θα αξιοποιηθεί για την υποστήριξη των αποφάσεων των γιατρών και την κατανομή των πόρων του NHS.

Σε συνέντευξη Τύπου, ο Κρις Τόμλινσον από το University College London δήλωσε: «Το Foresight είναι ένα σημαντικό βήμα προκειμένου να μπορούμε να προβλέπουμε ασθένειες και επιπλοκές πριν συμβούν»

«Για να σας δώσω ένα πρακτικό παράδειγμα, θα μπορούσαμε να εξετάζουμε το σύνολο του πληθυσμού και να προβλέπουμε, για παράδειγμα, τον κίνδυνο μη προγραμματισμένης νοσηλείας» είπε.

Δεδομένα

Το μοντέλο παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης συγκεντρώνει στοιχεία από διάφορες πηγές, όπως τα νοσοκομεία και τα κέντρα εμβολιασμού του NHS, το εθνικό μητρώο θανάτων και ιδιωτικά ιατρεία, γράφει το περιοδικό Nature.

Οι υπεύθυνοι του προγράμματος ανέφεραν ότι η πιο πρόσφατη έκδοση εκπαιδεύτηκε με δεδομένα της περιόδου 2018-23, τα οποία περιλαμβάνουν συνολικά 10 εκατομμύρια ιατρικά «συμβάντα».

Για την προστασία της ιδιωτικότητας, αφαιρέθηκαν από τα δεδομένα αναγνωριστικά στοιχεία, μεταξύ των οποίων ονόματα, διευθύνσεις και ημερομηνίες γέννησης. Επιπλέον, το μοντέλο λειτουργεί αποκλειστικά σε υπολογιστές του NHS, ενώ οι προβλέψεις του ελέγχονται.

Εκπρόσωπος του NHS ανέφερε ότι οι ασθενείς μπορούν να ζητήσουν να εξαιρεθούν από την εκπαίδευση του μοντέλου τα στοιχεία που τηρεί ο προσωπικός τους γιατρός, αλλά όχι άλλες πληροφορίες.

Προς το παρόν, το Foresight χρησιμοποιείται σε περίπου 100 ερευνητικά προγράμματα για την εξέταση της Covid-19 και των συνεπειών της πανδημίας, όπως οι ακυρώσεις ιατρικών ραντεβού.

Οι δημιουργοί του συστήματος θα αξιολογήσουν επίσης την ακρίβειά του: θα εξετάσουν αν το Foresight μπορεί να προβλέψει ποιες παθήσεις εμφάνισαν οι ασθενείς το 2023, με βάση το ιατρικό ιστορικό τους από το 2018 έως το 2022.

Από τον Βαγγέλη Πρατικάκη

Τα βασικά σημεία για το Foresight και την πρόβλεψη ασθενειών

  • Το Foresight, ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, έχει πρόσβαση στους φακέλους 57 εκατομμυρίων ασθενών του NHS και προβλέπει 1.000 διαφορετικές ασθένειες.
  • Αρχικά, το σύστημα αξιοποιείται σε έρευνες για την Covid-19, με προοπτική να μετασχηματίσει τον τομέα της υγείας και να συμβάλει στην πιο αποτελεσματική διάθεση πόρων.
  • Η εκπαίδευση του μοντέλου βασίστηκε σε δεδομένα της περιόδου 2018-2023, από τα οποία αφαιρέθηκαν στοιχεία ταυτοποίησης για την προστασία της ιδιωτικότητας.
  • Οι προβλέψεις του Foresight αναμένεται να συνδράμουν τους γιατρούς στην εκτίμηση κινδύνων νοσηλείας και στον εντοπισμό πιθανών επιπλοκών πριν εκδηλωθούν.
  • Αυτή την περίοδο, το σύστημα συμμετέχει σε 100 ερευνητικά προγράμματα για την Covid-19 και τις συνέπειες της πανδημίας.

Το άρθρο στο ygeiax.gr: https://www.ygeiax.gr/health/ai-apokalyptei-1000-kryfes-astheneies/6037

BEST OF NETWORK

NETWORK