Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία MAARS προβλέπει τον κίνδυνο αιφνίδιας καρδιακής ανακοπής αποτελεσματικότερα από τους γιατρούς, σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό *Nature Cardiovascular Research*. Αναλύοντας ιατρικές εξετάσεις και μαγνητικές τομογραφίες, εντοπίζει στοιχεία που δεν είναι εύκολο να διακρίνουν οι ειδικοί.
Κατά τους ερευνητές, η αξιοποίηση του MAARS ενδέχεται να σώσει ζωές και να περιορίσει τις εμφυτεύσεις απινιδωτή που δεν είναι απαραίτητες. Η ομάδα σκοπεύει να δοκιμάσει το μοντέλο και σε άλλες παθήσεις της καρδιάς.
Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, εκπαιδευμένο να επεξεργάζεται απεικονιστικά δεδομένα και άλλες ιατρικές εξετάσεις, φαίνεται να προβλέπει καλύτερα από τους γιατρούς ποιοι ασθενείς διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο θανάτου από αιφνίδια καρδιακή ανακοπή.
Οι ερευνητές που δημοσίευσαν τη μελέτη στο Nature Cardiovascular Research αναφέρουν ότι το μοντέλο θα μπορούσε να συμβάλει τόσο στη διάσωση ζωών όσο και στην αποφυγή περιττών χειρουργικών επεμβάσεων για την τοποθέτηση απινιδωτή.
«Σήμερα έχουμε ασθενείς που πεθαίνουν στο άνθος της ηλικίας τους επειδή έμειναν απροστάτευτοι, ενώ άλλοι ζουν με απινιδωτή για όλη τους τη ζωή χωρίς κανένα όφελος» δήλωσε η Νατάλια Τραγιάνοβα, επικεφαλής της μελέτης στο Πανεπιστήμιο «Τζονς Χόπκινς» της Βαλτιμόρης.
Αντικείμενο της έρευνας είναι η υπερτροφική καρδιομυοπάθεια, η συχνότερη κληρονομική πάθηση της καρδιάς, που εμφανίζεται σε ένα στα 200 έως 500 άτομα παγκοσμίως. Στους νέους και στους αθλητές αποτελεί την πιο συχνή αιτία αιφνίδιου καρδιακού θανάτου.
Η νόσος δεν προκαλεί σοβαρά προβλήματα σε πολλούς από όσους έχουν διαγνωστεί, ωστόσο για άλλους ο κίνδυνος ανακοπής είναι αυξημένος και εξαιρετικά δύσκολο να εκτιμηθεί εκ των προτέρων.
Οι συγγραφείς της νέας έρευνας σημειώνουν ότι οι ισχύουσες οδηγίες στις ΗΠΑ και την Ευρώπη εντοπίζουν σωστά περίπου τους μισούς ασθενείς που βρίσκονται σε κίνδυνο.
«Δεν είναι πολύ καλύτερη από το να ρίχνει κανείς ζάρια» σχολίασε η Τραγιάνοβα, αναφερόμενη στην ακρίβεια των οδηγιών.
Το σύστημα MAARS, που ανέπτυξε η ομάδα της, είχε σαφώς καλύτερα αποτελέσματα από τους γιατρούς: σε αναδρομική αξιολόγηση προέβλεψε σωστά το 89% όλων των περιστατικών και το 93% των περιπτώσεων μεταξύ ατόμων ηλικίας 40-60 ετών, της ομάδας με τον υψηλότερο κίνδυνο.
Επιπλέον, το μοντέλο προσδιορίζει τους λόγους για τους οποίους ένας ασθενής βρίσκεται σε κίνδυνο, δίνοντας τη δυνατότητα στους γιατρούς να προσαρμόζουν τη θεραπεία στις ανάγκες του.
Το MAARS επεξεργάζεται αποτελέσματα πολλών διαφορετικών ιατρικών εξετάσεων σε μορφή κειμένου, ενώ έχει επίσης τη δυνατότητα να αναλύει μαγνητικές τομογραφίες της καρδιάς.
Με αυτόν τον τρόπο μπορεί να εντοπίσει ίνωση —τον σχηματισμό ουλώδους ιστού— στο μυοκάρδιο ανθρώπων με υπερτροφική καρδιομυοπάθεια, ακόμη κι όταν οι συγκεκριμένες αλλοιώσεις δεν φαίνονται κανονικά στις τομογραφίες.
«Μπορέσαμε να εξαγάγουμε αυτές τις κρυμμένες πληροφορίες που συνήθως μένουν απαρατήρητες στις εικόνες» είπε η Τραγιάνοβα.
Ο συνεργάτης της, Τζόναθαν Κρίσπεν από το «Τζονς Χόπκινς», σχολίασε: «η μελέτη μας δείχνει ότι το μοντέλο ΑΙ ενισχύει σημαντικά την ικανότητά μας να προβλέπουμε ποιοι αντιμετωπίζουν μεγαλύτερο κίνδυνο, συγκριτικά με τους σημερινούς αλγορίθμους μας, και έχει έτσι τη δύναμη να αλλάξει ριζικά την κλινική φροντίδα».
Το επόμενο βήμα για την ερευνητική ομάδα είναι η διεύρυνση της χρήσης του μοντέλου, ώστε να αξιολογεί ασθενείς με άλλες καρδιακές παθήσεις, μεταξύ των οποίων η καρδιακή σαρκοείδωση και η αρρυθμιογόνος καρδιομυοπάθεια αριστερής κοιλίας.
Συνοπτικά
- Το MAARS, μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, υπερέχει των γιατρών στην πρόβλεψη του κινδύνου αιφνίδιας καρδιακής ανακοπής.
- Η έρευνα στο *Nature Cardiovascular Research* αναφέρει ότι το μοντέλο ενδέχεται να σώσει ζωές και να περιορίσει τις άσκοπες εμφυτεύσεις απινιδωτή.
- Αναλύοντας ιατρικές εξετάσεις και μαγνητικές τομογραφίες, εντοπίζει κρυφά δεδομένα που συνήθως διαφεύγουν της προσοχής.
- Το MAARS πέτυχε ακρίβεια 89% στις προβλέψεις για το σύνολο των περιστατικών, ξεπερνώντας σημαντικά τις συμβατικές προσεγγίσεις.
- Οι ερευνητές σχεδιάζουν να αξιοποιήσουν το μοντέλο και για άλλες καρδιοπάθειες, όπως η καρδιακή σαρκοείδωση.
Το άρθρο στο ygeiax.gr: https://www.ygeiax.gr/health/techniti-noimosyni-apokalyptei-kryfoys-kindynoys-aifnidias-anakopis/13925
