Έπειτα από 18 χρόνια αποτυχημένων προσπαθειών, ένα ζευγάρι απέκτησε παιδί με τη μέθοδο STAR, η οποία αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη στο Columbia University Fertility Center. Ο σύζυγος έχει αζωοσπερμία, πάθηση που δυσχεραίνει τη γονιμοποίηση, και η μέθοδος εντόπισε και ανέκτησε τρία σπερματοζωάρια που δεν ήταν ορατά.
Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, γονιμοποιήθηκαν τα ωάρια της γυναίκας και το ζευγάρι περιμένει πλέον το πρώτο του παιδί. Η επιτυχία της διαδικασίας φανερώνει τις δυνατότητες που έχει η τεχνολογία στον τομέα της αναπαραγωγικής ιατρικής.
Έπειτα από 18 χρόνια άκαρπων προσπαθειών, ένα ζευγάρι έγινε γονιός με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Είχαμε ελάχιστες ελπίδες», παραδέχονται. Η επιστήμη, ωστόσο, τους έδωσε το παιδί που περίμεναν επί τόσο μεγάλο διάστημα.
Πώς συνέβαλε η Τεχνητή Νοημοσύνη στην απόκτηση παιδιού;
Στον χώρο της ιατρικής, η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται ταχύτατα, ενώ το 2016 είχε ήδη ξεπεράσει σε εξέλιξη ακόμη και τον τομέα της χρηματοδότησης άλλων κλάδων της παγκόσμιας οικονομίας. Με τη μηχανική μάθηση, τα συστήματα AI επεξεργάζονται σύνθετα δεδομένα ασθενών και εκτελούν σαφώς καθορισμένες εργασίες, όπως την ταξινόμηση ύποπτων δερματικών αλλοιώσεων και την ανίχνευση φυματίωσης σε ακτινογραφίες. Σε αυτές τις εφαρμογές, η ακρίβεια μπορεί συχνά να ξεπερνά εκείνη των ειδικών, αναφέρει το British Journal of General Practice. Σχεδιάζεται, παράλληλα, να λειτουργεί συμπληρωματικά προς τον γιατρό και να παρέχει υποστηρικτικές λειτουργίες, χωρίς να μετακινείται η τελική ευθύνη από τον κλινικό ιατρό.
Στην αναπαραγωγική φροντίδα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να βοηθά και τους γιατρούς του Columbia University Fertility Center στον εντοπισμό κρυμμένων σπερματοζωαρίων.
Έπειτα από 18 χρόνια προσπαθειών για την απόκτηση παιδιού, ένα ζευγάρι περιμένει το πρώτο του παιδί, με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης να συμβάλλει στην επιτυχία.
Πριν από αυτό, το ζευγάρι είχε δοκιμάσει πολλούς κύκλους εξωσωματικής γονιμοποίησης και είχε απευθυνθεί σε κέντρα γονιμότητας σε διάφορες χώρες, ελπίζοντας να αποκτήσει μωρό.
Στην εξωσωματική γονιμοποίηση, ένα ωάριο αφαιρείται από τη γυναίκα και συνδυάζεται με σπέρμα στο εργαστήριο, ώστε να δημιουργηθεί έμβρυο, το οποίο αργότερα εμφυτεύεται στη μήτρα.
Στην περίπτωση του ζευγαριού, όμως, η εξωσωματική γονιμοποίηση απέτυχε εξαιτίας της αζωοσπερμίας. Πρόκειται για σπάνια κατάσταση, όπου στο σπέρμα του άνδρα δεν υπάρχουν μετρήσιμα σπερματοζωάρια και μπορεί να προκύψει ανδρική υπογονιμότητα.
Το ζευγάρι, που θέλει να διατηρήσει την ανωνυμία του για λόγους ιδιωτικότητας, στράφηκε στο Columbia University Fertility Center προκειμένου να δοκιμάσει μια καινούργια προσέγγιση.
Η μέθοδος STAR αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίζει και να ανακτά κρυμμένα σπερματοζωάρια από άνδρες που πίστευαν ότι δεν είχαν καθόλου σπέρμα. Για να γίνει η διαδικασία, ο σύζυγος χρειάστηκε μόνο να δώσει ένα δείγμα σπέρματος στην ιατρική ομάδα.
«Κρατήσαμε τις ελπίδες μας στο ελάχιστο μετά από τόσες απογοητεύσεις», ανέφερε η σύζυγος σε γραπτή δήλωση.
Με τη βοήθεια του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, οι ερευνητές του κέντρου γονιμότητας εξέτασαν το δείγμα σπέρματος και εντόπισαν και ανέκτησαν τρία κρυμμένα σπερματοζωάρια. Τα κύτταρα χρησιμοποιήθηκαν για την εξωσωματική γονιμοποίηση των ωαρίων της συζύγου, με αποτέλεσμα να επιτευχθεί η πρώτη επιτυχής εγκυμοσύνη με τη μέθοδο STAR.
Η γέννηση του μωρού αναμένεται τον Δεκέμβριο.
«Μου πήρε δύο ημέρες για να πιστέψω ότι ήμουν όντως έγκυος», ανέφερε στο CNN. «Ακόμα ξυπνάω το πρωί και δεν μπορώ να πιστέψω αν είναι αλήθεια ή όχι. Δεν πιστεύω ότι είμαι έγκυος μέχρι να δω το υπερηχογράφημα».
Η πορεία ανάπτυξης της μεθόδου STAR για την απόκτηση παιδιού
Για πέντε χρόνια, ο Dr. Zev Williams, επικεφαλής του Columbia University Fertility Center, και οι συνεργάτες του ανέπτυσσαν τη μέθοδο STAR. Στόχος τους ήταν να εντοπίζουν και να ανακτούν σπερματοζωάρια από δείγματα ατόμων με αζωοσπερμία.
Τα αποτελέσματα που έφερε το σύστημα τούς προκάλεσαν έκπληξη.
Το σύστημα εντοπίζει αμέσως το σπερματοζωάριο και το απομονώνει σε μια μικροσκοπική σταγόνα υγρού καλλιέργειας. Έτσι, οι εμβρυολόγοι μπορούν να ανακτήσουν κύτταρα που ενδεχομένως να μην αναγνώριζαν ή εντόπιζαν με γυμνό μάτι.
«Είναι σαν να ψάχνεις μια βελόνα στα άχυρα, ολοκληρώνοντας την αναζήτηση σε λιγότερο από μία ώρα και με τόσο ήπιο τρόπο, χωρίς επιβλαβή λέιζερ ή χρωστικές, ώστε το σπέρμα μπορεί ακόμη να χρησιμοποιηθεί για γονιμοποίηση ωαρίου», ανέφερε ο Williams.
«Αυτό που είναι αξιοσημείωτο είναι ότι αντί για τα συνηθισμένα 200 έως 300 εκατομμύρια σπερματοζωάρια σε ένα τυπικό δείγμα, αυτοί οι ασθενείς μπορεί να έχουν μόνο δύο ή τρία. Όχι 2 ή 3 εκατομμύρια, κυριολεκτικά δύο ή τρία», εξήγησε.
«Αλλά με την ακρίβεια του συστήματος STAR και την εμπειρία των εμβρυολόγων μας, ακόμη κι αυτά τα ελάχιστα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να γονιμοποιήσουν επιτυχώς ένα ωάριο».
Ποιες είναι οι διαθέσιμες επιλογές για την αζωοσπερμία;
Στις συνηθισμένες μεθόδους θεραπείας της αζωοσπερμίας συγκαταλέγονται κατά κανόνα οι επώδυνες χειρουργικές επεμβάσεις, με σκοπό την απευθείας ανάκτηση σπέρματος από τους όρχεις του ασθενούς.
«Αφαιρείται μέρος των όρχεων, το οποίο διασπάται σε μικρά κομμάτια και προσπαθείς να βρεις σπέρμα εκεί», αναφέρει ο Williams. «Είναι επεμβατικό. Μπορείς να το κάνεις μόνο λίγες φορές πριν προκληθούν μόνιμες ουλές και βλάβη στους όρχεις και είναι επώδυνο».
Ανάμεσα στις εναλλακτικές θεραπείες περιλαμβάνονται και ορμονικά φάρμακα με συνταγή, τα οποία όμως έχουν αποτέλεσμα μόνο όταν υπάρχει ορμονική ανισορροπία. Εφόσον οι υπόλοιπες θεραπείες δεν αποδώσουν, ένα ζευγάρι μπορεί να επιλέξει δότρια ή δότη σπέρματος για να αποκτήσει παιδί.
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης
Οι γιατροί έχουν αξιοποιήσει και στο παρελθόν την τεχνητή νοημοσύνη για την υποστήριξη ανδρών με αζωοσπερμία.
Στον Καναδά, μια ανεξάρτητη ερευνητική ομάδα δημιούργησε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, με το οποίο μπορεί να αυτοματοποιείται και να επιταχύνεται η αναζήτηση σπάνιων σπερματοζωαρίων σε δείγματα ανδρών με την πάθηση.
«Ο λόγος που η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο κατάλληλη για αυτό είναι γιατί βασίζεται στην εκμάθηση – της δείχνεις μια εικόνα για το πώς μοιάζει ένα σπερματοζωάριο, ποιο είναι το σχήμα του, ποια χαρακτηριστικά πρέπει να έχει και στη συνέχεια μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτόν τον αλγόριθμο μάθησης για να βοηθήσει στον εντοπισμό αυτής της συγκεκριμένης εικόνας που αναζητάς», ανέφερε η Dr. Sevann Helo, ουρολόγος στην Mayo Clinic, με ειδίκευση στην ανδρική υπογονιμότητα και δυσλειτουργία. Η ίδια δεν συμμετείχε ούτε στη μέθοδο STAR ούτε στην καναδική έρευνα.
«Είναι πολύ συναρπαστικό», τόνισε. «Η τεχνητή νοημοσύνη, γενικά, τουλάχιστον στον ιατρικό χώρο, θεωρώ πως είναι ένα εντελώς νέο τοπίο και πραγματικά θα φέρει επανάσταση στον τρόπο που αντιμετωπίζουμε πολλά προβλήματα στην ιατρική».
Συνοπτικά
- Με τη μέθοδο STAR, η οποία βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, ένα ζευγάρι απέκτησε παιδί ύστερα από 18 χρόνια ανεπιτυχών προσπαθειών στο Columbia University Fertility Center.
- Η STAR εντόπισε και ανέκτησε τρία κρυμμένα σπερματοζωάρια από τον σύζυγο, ο οποίος είχε αζωοσπερμία.
- Ακολούθησε γονιμοποίηση των ωαρίων της γυναίκας με τα σπερματοζωάρια, με αποτέλεσμα την πρώτη επιτυχή εγκυμοσύνη μέσω αυτής της μεθόδου.
- Η τεχνητή νοημοσύνη κατάφερε να επεξεργαστεί σύνθετα δεδομένα και να εντοπίσει σπερματοζωάρια που δεν διακρίνονταν με γυμνό μάτι.
- Η μέθοδος STAR σηματοδοτεί πρόοδο στην αναπαραγωγική ιατρική και δημιουργεί νέες ελπίδες για ζευγάρια που αντιμετωπίζουν υπογονιμότητα.
Το άρθρο στο ygeiax.gr: https://www.ygeiax.gr/paidi-goneis/zeygari-apektise-paidi-meta-apo-18-chronia-agona-chari-stin-techniti-noimosyni-to-mystiko-piso-apo-to-thayma-mas/15369
